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测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。

该定义中的参数可能涉及标准偏差或置信区间的宽度。不确定度是基于误差理论的一个新兴概念，用于表达由于测量误差导致对被测量值的不确定性程度。它是衡量测量结果质量的关键参数，能够定量地描述测量结果的可靠性。

例如，测量结果可能非常接近真值（误差很小），但由于认知不足，人们赋予的不确定度落在一个较大的区间内。也可能实际测量误差很大，但由于分析估计不足，给出的不确定度偏小。

一个完整的测量结果不仅需要包含具体的量值大小，还需提供测量的不确定度，以反映被测量值在特定概率水平下的可能范围。测量不确定度越小，测量结果的可疑性越低，其可信度相应增大，从而提高测量的质量。因此，测量不确定度的降低能够提升测量数据的使用价值。

在实际工作中，测量不确定度的来源多种多样，可能包括定义的不完善、样本选择、基体效应、环境条件的波动、质量和容量容器的不准确性、标准物质的稳定性问题、测量方法和程序中的估算和假设，以及随机因素导致的变动等。这些因素都可能对测量结果产生不确定性。

测量不确定度一般来源于随机性和模糊性，这就使得测量不确定度一般有许多分量组成。

在评估总不确定度时，可能有必要分析不确定的每一个来源并分别处理，以确定其对总不确定度的贡献。每一个贡献量即为一个不确定度分量。